Data Center: Data Center é uma rede global de equipamentos específicos usados para transmitir, acelerar, exibir, calcular e armazenar informações de dados na infraestrutura de rede da Internet. A maioria dos componentes eletrônicos do data center é acionada por fontes de alimentação CC de baixa tensão. Em progresso. O problema físico enfrentado pelo data center são os próprios servidores e os cabos usados para conectar esses servidores a outros ambientes de aplicativos.
Cloud Computing: Cloud Computing (Inglês: CloudComputing) é um método de computação baseado na Internet. Dessa forma, recursos e informações compartilhados de software e hardware podem ser fornecidos a computadores e outros dispositivos sob demanda. Provedores de computação em nuvem típicos geralmente fornecem aplicativos de negócios de rede geral, que podem ser acessados por meio de software como um navegador ou outros serviços da Web, e o software e os dados são armazenados no servidor. Os serviços de computação em nuvem geralmente fornecem aplicativos comerciais on-line universais acessados por meio de um navegador, e o software e os dados podem ser armazenados em um data center.
Em um sentido restrito, a computação em nuvem se refere ao modo de entrega e uso da infraestrutura de TI e se refere à obtenção dos recursos necessários por meio da rede sob demanda e facilmente escalonável;
Em um sentido amplo, a computação em nuvem se refere ao modo de entrega e uso de serviços e se refere à obtenção dos serviços necessários por meio da rede sob demanda e facilmente escalonável. Esse tipo de serviço pode estar relacionado a TI e software, Internet ou outros serviços, o que significa que o poder da computação também pode ser usado como uma mercadoria para circular pela Internet. Há muitos ditos sobre a definição de computação em nuvem," computação em nuvem é fornecer recursos de computação distribuída escalonáveis e baratos através da rede."
Big Data: Big Data, também conhecido como big data, refere-se à grande taxa de crescimento e ativos de informações diversificados que exigem novos modelos de processamento para ter maior poder de decisão, percepção e recursos de otimização de processos." Dados" é um ativo de informação massivo, de alto crescimento e diversificado que requer novos modelos de processamento para ter maior poder de tomada de decisão, percepção e descoberta, e recursos de otimização de processo.
A importância estratégica da tecnologia de big data não é dominar grandes informações de dados, mas processar profissionalmente esses dados significativos. Em outras palavras, se o big data for comparado a uma indústria, a chave para a lucratividade dessa indústria está em melhorar a" capacidade de processamento" de dados e realizando o" valor agregado" de dados através de&processamento &.
O big data da Internet móvel vem principalmente de quatro aspectos:
(1) Dados de conteúdo: após a era Web 2.0, todos se tornaram uma mídia, produzindo conteúdo na Internet, incluindo textos, fotos, vídeos e assim por diante.
(2) Dados de comércio eletrônico: Com o desenvolvimento do comércio eletrônico, as transações on-line representaram a maior parte de todo o setor de varejo. Cada transação contém informações sobre o comprador, o vendedor e toda a cadeia de valor por trás do produto.
(3) Dados sociais: com as redes sociais móveis se tornando a forma mais importante de interação social, as redes sociais não são apenas o papel da comunicação entre as pessoas, mas os dados sociais incluem as preferências das pessoas, trajetórias de vida, poder de compra, orientação de valor, etc. Importante informações do perfil do usuário.
(4) Dados de IoT: os requisitos e soluções de IoT surgiram em todas as esferas da vida, e grandes quantidades de dados de monitoramento estão sendo gerados o tempo todo. Muitos dados contêm muitas informações valiosas. Essas informações não são apresentadas de forma intuitiva. Deve haver uma maneira de processar esses dados. Quer se trate de cálculo, armazenamento ou comunicação, é muito alto. Requisitos, a tecnologia relacionada à computação em nuvem é uma solução para o cálculo, armazenamento e comunicação de grandes quantidades de dados.
A diferença e conexão entre data center, computação em nuvem e big data
(1) A diferença conceitual entre big data e computação em nuvem: big data refere-se a um cenário de aplicativo no contexto da Internet móvel e da Internet das Coisas. A enorme quantidade de dados gerados por vários aplicativos precisa ser processada e analisada para extrair informações valiosas; A computação em nuvem se refere a uma solução técnica, ou seja, o uso dessa tecnologia pode resolver as necessidades de construção sob demanda de uma série de infraestruturas de TI, como computação, armazenamento e banco de dados. Os dois não estão no mesmo nível.
(2) A relação entre big data e computação em nuvem. O acima mencionou a diferença entre big data e computação em nuvem. Existe uma conexão muito próxima entre os dois. Big data é um cenário de aplicativo muito importante para a computação em nuvem, enquanto a computação em nuvem é um grande problema. Tanto o processamento de dados quanto a mineração de dados fornecem as melhores soluções técnicas.
A análise de big data é frequentemente associada à computação em nuvem, porque a análise em tempo real de grandes conjuntos de dados requer uma estrutura como o MapReduce para distribuir o trabalho para dezenas, centenas ou até milhares de computadores. O big data requer técnicas especiais para processar com eficácia uma grande quantidade de dados em um tempo decorrido tolerável. Tecnologias aplicáveis a big data, incluindo bancos de dados de processamento paralelo maciço (MPP), redes de energia de mineração de dados, sistemas de arquivos distribuídos, bancos de dados distribuídos, plataformas de computação em nuvem, Internet e sistemas de armazenamento escalonáveis. Big data refere-se a grandes quantidades de dados. O processamento diário está acima do nível PB, geralmente usado para mineração, análise e execução de alguns setores de negócios inteligentes.
Big data deve estar relacionado à computação em nuvem (big data e computação em nuvem não estão necessariamente relacionados, você quer fazer big data, pode usar computação em nuvem ou não), data center é a base da computação em nuvem, do ponto de vista técnico de visualização, big data e nuvem A relação entre a computação é tão inseparável quanto a frente e o verso de uma moeda. Big data não pode ser processado por um único computador, e uma arquitetura distribuída deve ser adotada. Sua característica reside na mineração de dados distribuída de dados massivos, mas deve contar com o processamento distribuído de computação em nuvem, banco de dados distribuído e armazenamento em nuvem e tecnologia de virtualização. Com o advento da era da nuvem, o big data também é atraente. Cada vez mais atenção.
O data center é a infraestrutura de computação em nuvem. A alocação de recursos do servidor, alocação de largura de banda, recursos de suporte de negócios, proteção de tráfego e recursos de limpeza de que costumamos falar são todos baseados no tamanho do data center e sua capacidade de largura de banda. Os data centers são distribuídos em diferentes locais. As cidades centrais irradiam para as cidades vizinhas para fornecer suporte básico. Eles geralmente atendem aos padrões nacionais de sala de informática de primeiro nível e têm recursos de tolerância a desastres extremamente fortes. A maioria dos fabricantes escolherá dois locais, três centros e outros métodos para configurar salas de informática. A computação em nuvem é baseada em dados Um tipo de utilização de recursos ociosos de serviços básicos a serviços de valor agregado fornecidos com base no centro.
Mas uma coisa que permanece inalterada é que não importa como a computação em nuvem mude, ela inevitavelmente precisará contar com o data center para alcançar o patamar. Pode-se dizer que o data center é a raiz da computação em nuvem e a computação em nuvem é a “folha” do data center. A computação em nuvem promove o desenvolvimento do data center por meio da “fotossíntese”, e o crescimento do data center fornece uma base sólida para o desenvolvimento da computação em nuvem. Os três desempenham o papel de interdependência e promoção mútua.
